Explorando a interseção entre Adobe e GenAI

Para quem não sabe, o Adobe Summit é um evento anual organizado pela Adobe, com foco principal em marketing digital e software e plataformas de gerenciamento da experiência do cliente. Este ano, seus serviços de nuvem criativa e novas plataformas como o GenStudio assumiram o foco principal. A nova plataforma de marketing da Adobe para insights e desenvolvimento criativo usando os serviços GenAI da Firefly foi lançada no ano passado. A interseção do Adobe Suites e do GenAI representa a integração de tecnologia avançada com estratégias de marketing para oferecer experiências e conteúdo personalizados e impactantes ao cliente.

Tivemos a sorte de trabalhar com a Adobe nos últimos meses sobre como o GenStudio e o futuro software serão críticos não apenas para o lado de produção de conteúdo e experiências, mas também para o lado de insights, estratégia e desenvolvimento criativo. Assim como a Adobe (e francamente algumas pesquisas da Forester do ano passado), acreditamos que essas ferramentas farão parte do processo criativo que continuará a envolver uma quantidade significativa de contribuição humana, insight e criatividade.

Quando você pensa sobre esse mundo de forma ampla, a maioria está falando sobre eficiência em vez de falar sobre produtividade e, quase mais importante, essas ferramentas como componentes críticos no processo criativo impulsionado pelo ser humano. Ou seja, "a IA ajuda as pessoas criativas a serem mais produtivas".

Vamos descompactar as diferenças por um segundo. De acordo com o Google AI – "Produtividade é a quantidade de saída ou resultados gerados em relação aos recursos utilizados. Eficiência é a utilização ótima de recursos para realizar uma tarefa ou atingir uma meta." Na maioria das vezes, a palavra eficiência assusta as pessoas porque implica uma mudança de empregos ou habilidades. A produtividade, no entanto, pode ser considerada mais como uma ferramenta em uma caixa de ferramentas, que é o que muitos dos recursos e novas ofertas da Adobe destacaram.

Vejamos agora algumas das coisas que vimos através dessa lente especificamente relacionadas a conteúdo e estratégia criativa.

GenStudio: a oferta GenAI da Adobe

Sabemos disso aqui na Valtech há algum tempo, mas ficamos animados em vê-lo em ação e alguns casos da Coca-Cola, IBM e Pfizer. Essencialmente, o GenStudio usa modelos (prontos para uso e personalizados) que você pode criar para uma marca baseada no Firefly. Os "Cinco blocos de construção ou etapas" são:

• Fluxo de trabalho e planejamento

• Criação e produção

• Gestão de ativos

• Entrega e ativação

• Insights e relatórios

O conteúdo está alimentando a economia global. O conteúdo digital é realmente a maneira que as empresas precisam para envolver seus clientes e impulsionar e expandir seus negócios, e esta é uma única solução e aplicativo em que eles podem fazer todos esses cinco estágios.

- David Wadhwani da Adobe

Uma coisa a esclarecer aqui é que o GenStudio não substitui a Creative Cloud, mas é apenas mais focado em toda a cadeia de suprimentos de marketing. O que significa que um modelo no Firefly pode funcionar dentro de várias áreas da pilha da Adobe (é essencialmente uma API). A ideia de "portabilidade de modelo" é empolgante não apenas de uma perspectiva de fluxo de trabalho e comunicação, mas de uma única fonte de verdade e compartilhamento de responsabilidade. Participamos de uma mesa redonda com alguns proprietários de produtos da Adobe sobre casos de uso em que eles criam ativos, mas depois precisam entregá-los a uma equipe interna ou outra agência. Agora imagine que você também pode entregar um modelo de forma segura e com reclamação de IP, assim como faria com um arquivo PSD. Muito legal! A outra coisa que eles anunciaram que ainda não está ao vivo é a criação de áudio, vídeo e até 3D. Tome nota: Eleven Labs, Sora, Google Lumiere e outros!

Melhorando a produtividade e o desempenho com o Assistente de IA da Adobe

O assistente de IA da Adobe está posicionado para ajudar na produtividade e no desempenho, mas a capacidade de inspirar estrategistas e impactar criativos realmente clicou durante a demonstração da capacidade das ferramentas de obter insights a partir de dados.

Em uma demonstração, vimos o Assistente de IA incorporado no GenStudio. Vimos que a ferramenta dá a um profissional de marketing a capacidade de construir um público personalizado para ajudar no remarketing com base nos comportamentos de compra. O usuário faria perguntas ao Assistente de IA sobre o comportamento do cliente a partir de seu banco de dados existente e, em segundos, o Assistente responderia com visualizações e insights.

A rápida virada nos resultados permitiu que o profissional de marketing fizesse perguntas de acompanhamento que se aprofundassem para desbloquear insights mais interessantes. Tudo isso aconteceu em minutos e, como a Adobe descreveu, com os processos atuais, pode levar semanas para que uma equipe obtenha respostas para uma pergunta — e ainda mais quando você tem perguntas de acompanhamento.

Embora a demonstração mostrasse como ajudar a construir um público de campanha para segmentação por e-mail, os impactos a montante do briefing e da inspiração criativa também eram evidentes. É difícil, como estrategista, acessar dados do consumidor sem muito tempo de descoberta inicial. Se pudermos aprender comportamentos e preferências em um estalar de dedos, podemos informar melhor nossas equipes.

Entender quais produtos levam a uma compra de acompanhamento (como mostrado pela Adobe) pode ajudar a entender o que é importante para os consumidores agora. Ele pode validar tendências mais amplas no mercado ou apontar um atributo único para o público específico de uma marca.

Dados são apenas dados sem que alguém se aprofunde e analise conexões contextuais e interessantes para descobrir o próximo nível de significado para fornecer insights. A capacidade de um estrategista (ou qualquer pessoa) pedir insights usando uma linguagem simples democratiza a capacidade de obter insights. Mas a capacidade de empurrar e fazer a segunda, terceira e quarta perguntas é onde a parceria do instinto humano e a velocidade e acesso da IA realmente traz um novo nível de criatividade.

Sua jornada de IA começa aqui

Com os serviços Firefly, as marcas podem acessar modelos prontos para uso para ajudar a produzir conteúdo em escala, enquanto modelos personalizados podem ser desenvolvidos para funcionar em todo o conjunto de ferramentas da Adobe, como o GenStudio e a Creative Cloud. Isso não deve ser tomado para sugerir que o elemento humano da obra está perto de ser eliminado. Esses anúncios são novas ferramentas que precisam ser criadas, mantidas e, principalmente, aprovadas por humanos. O ciclo de feedback sobre os modelos personalizados da marca é tão importante e o aspecto sem código permite que qualquer pessoa gerencie e crie publicidade, o que é incrível, mas ainda envolve engenhosidade humana e conformidade.

É a capacidade de treinar um modelo com base nos ativos fornecidos. A intenção principal é treiná-lo em uma marca específica com ativos próprios para fornecer um conjunto de referência para GenAI que está ligado a elementos de marca (cores, estilos de fotografia, elementos de design, personagens, etc).

Mas, através das demonstrações e da nossa conversa 1:1 com Ben Vanderberg (Evangelista da plataforma principal da Adobe Firefly), há mais maneiras de olhar para isso que podem não apenas ajudar na geração de ativos reais e utilizáveis, mas também podem impactar fases anteriores do processo criativo (briefing, ideação, brainstorming, etc).

Digamos que você tenha um modelo personalizado que esteja ligado à sua marca, você pode ter isso e protegê-lo e deixá-lo de lado. Mas você também pode pegar esse modelo e criar outros que você pode "cutucar" para uma necessidade de campanha (público, tema, tendência, estilo de design, etc).

Também poderíamos treinar modelos que não têm nada a ver com uma marca – mas dizer que treinamos um modelo baseado na estética da Geração Z e em um produto específico. Podemos usar isso no processo de briefing para ajudar a gerar inspiração que está mais ligada a elementos de um briefing, mas que nunca seria publicada.

O impacto dessas mudanças não se perde em nós. Isso estimulou muitas conversas internas e com clientes sobre como devemos implementar ferramentas de IA em nosso próprio trabalho e como devemos orientar os clientes em seus esforços de IA.

Algumas coisas que realmente ficaram claras foram as necessidades de ter integração de ponta a ponta. Você não pode simplesmente olhar para uma ferramenta em um silo, você precisa olhar para processos e fluxos de trabalho inteiros para melhor tomar decisões de integração. A outra grande lição foi que precisamos parar alguns dos esforços internos de IA. A velocidade de inovação e investimento necessária para realmente criar ferramentas de IA úteis é impossível de gerenciar, a menos que seja todo o seu negócio. Agora sempre precisaremos personalizar como as coisas são integradas, mas neste caso específico os dias de construir seu próprio motor devem ser considerados secundários.

Estamos entusiasmados em aplicar nossos aprendizados iniciais nas situações dos clientes à medida que fazemos mais avaliações e provas de conceitos sobre como a IA pode ser aplicada para nossos clientes. Entre em contato se quiser que o ajudemos a começar sua jornada de IA.