La nouvelle vague créative

Nous avons entre les mains l’outil de croissance le plus puissant depuis l’avènement d’Internet. Alors, pourquoi la majorité des débats autour de l’IA générative se focalisent-ils toujours sur l’efficacité ou la suppression d’emplois ? 

Cette vision réductrice passe à côté de l’essentiel : la capacité de l’IA à stimuler une créativité sans précédent et à ouvrir des perspectives nouvelles. L’IA générative peut transformer des secteurs entiers, conquérir de nouveaux marchés et repousser les limites du possible.  

De la DSI au cœur de la stratégie d’entreprise

Pendant trop longtemps, la technologie a été cantonnée aux départements IT, considérée comme un simple centre de coûts devant justifier sa valeur par des économies réalisées. 

Aujourd’hui, l’IA générative est perçue comme un atout stratégique directement lié à la croissance et à l’innovation. Dans cette optique, elle ne se limite plus à l’optimisation des opérations : elle permet de repenser entièrement les modèles économiques. 

Prenons l’exemple de L'Oréal. Grâce à ses plateformes basées sur l’IA, la marque utilise les données clients pour proposer des diagnostics précis de la peau et concevoir des soins personnalisés répondant aux besoins spécifiques de chaque individu. L’IA générative joue un rôle clé dans la capacité de L’Oréal à déployer ces expériences sur une large échelle tout en renforçant la relation avec ses clients. Ce n’est pas simplement une question d’efficacité ou de coûts, mais une approche tournée vers l’avenir, qui place les attentes des consommateurs au cœur de la stratégie pour générer fidélité et engagement à grande échelle.  

Se poser les bonnes questions

Les véritables innovations ne naissent pas en optimisant l’existant. Si nous nous limitions à utiliser l’IA pour accélérer les chaînes de production, quel gâchis de potentiel ce serait ! Les véritables avancées viennent lorsque nous osons poser des questions plus ambitieuses.

Prenons le Earth Species Project. Cette équipe d’ingénieurs en IA cherche à déchiffrer le langage des 8 millions d’espèces qui partagent notre planète. Leur objectif ? Capturer et traduire les communications animales grâce à l’IA générative pour permettre un dialogue entre espèces. Imaginez pouvoir comprendre ce que votre chat ou votre chien essaie de vous dire…

Dans le monde des affaires, cette même approche stimule des innovations majeures. Unilever, par exemple, utilise la GenAI pour créer de nouveaux produits durables en simulant les préférences des consommateurs et en testant des variations en environnement virtuel. Dans l’agroalimentaire, cette démarche permet d’identifier des alternatives aux ingrédients traditionnels, limitant ainsi le gaspillage et l’impact environnemental.

Et ces innovations ont déjà des répercussions sur notre quotidien : certains chatbots peuvent analyser le contenu de votre réfrigérateur et proposer des recettes instantanément pour éviter le gaspillage alimentaire.

Les données propriétaires comme avantage concurrentiel

Lorsque l’IA ne dépendra plus uniquement des informations publiques pour son entraînement, les entreprises disposant de données propriétaires deviendront les nouveaux moteurs de l’innovation. Les grandes marques, grâce à des bases clients fidèles et des ensembles de données riches, seront en mesure de proposer des expériences uniques et des produits ultra-personnalisés, difficilement imitables par les startups. 

Nike illustre parfaitement cet avantage compétitif. En exploitant les données clients, la marque a réussi à concevoir des chaussures personnalisées, adaptées aux préférences individuelles et aux activités physiques de chacun. Ces produits répondent directement aux besoins uniques des consommateurs, permettant à Nike non seulement de devancer les nouveaux entrants sur le marché, mais aussi de renforcer la fidélité à la marque. Une preuve que l’IA générative ne se limite pas à réduire les coûts : elle permet de créer des expériences à forte valeur ajoutée qui génèrent de nouvelles sources de revenus. 

Les données propriétaires jouent également un rôle clé chez Nissan, où l’analyse prédictive permet d’anticiper les tendances du marché et la personnalisation d’affiner l’expérience client. « Le fait que nous disposions d’autant de données propriétaires provenant de nos véhicules et de notre écosystème est l’élément qui fait toute la différence entre nous et n’importe quelle autre entreprise travaillant avec l’IA générative », explique Viv Yuen, Head of Global Digital Product and Implementation chez Nissan, dans un épisode de Valtech Café. 

De son côté, IKEA utilise une application d’aménagement intérieur propulsée par l’IA pour aider les clients à visualiser leurs meubles chez eux, en concevant des agencements basés sur leurs préférences. Bien au-delà d’une simple projection de produits, l’outil permet de créer des espaces vraiment personnalisés, où chaque détail compte. Ici, l’IA enrichit l’expérience client en transformant l’imagination en réalité — un parfait exemple de l’apport de la technologie pour générer de la valeur. 

Préparer l’avènement du “business génératif” 

Les gains d’efficacité sont importants, mais ils regardent vers le passé. Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative, il faut la voir comme autre chose qu’un simple outil opérationnel. Elle nous invite à repenser les stratégies de croissance et à redéfinir nos produits et expériences, en repartant de zéro. 

Cette transition vers le “business génératif” met l’accent sur l’innovation portée par l’expérience et sur l’apprentissage en temps réel. Le moment est venu pour les leaders d’utiliser l’IA générative comme moteur de croissance, et d’embrasser sa capacité à redéfinir l’avenir — plutôt que de se contenter d’optimiser l'existant.