PARTENAIRE TECHNOLOGIQUE
Sommaire
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Évaluation des opportunités d'IA générative : Explorez ce qui est possible avec l'IA générative
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Évaluation de la base de données : Obtenez votre score de maturité des données en cinq points
Notre collaboration avec Google Cloud
De la modernisation d'infrastructures monolithiques pour des entreprises du Fortune 50 à la création de produits et d'expériences digitales pour des scale-ups soutenues par des fonds de capital-risque, nous avons prouvé notre capacité à surpasser les attentes de nos clients dans leur transformation digitale sur Google Cloud Platform.
Nous mettons à profit nos compétences en technologie, produits et conduite du changement pour relever les défis de nos clients et obtenir des résultats concrets.
Découvrez comment nous pouvons vous aider à exploiter la puissance de Google Cloud
Ce pour quoi nous somme reconnus chez Google Cloud
Développement et modernisation d'applications
Que ce soit pour concevoir des applications de A à Z pour des entreprises digitales natives ou moderniser des applications existantes, notre expertise en création de produits et d’expériences digitales exceptionnelles est reconnue.
Solutions IA/ML
Nous avons une solide expérience dans l'accompagnement des entreprises pour tester et déployer les solutions IA et ML de Google Cloud, que ce soit à travers des chatbots et solutions vocales avec CCAI et Dialogflow, la mise en place de MLOps avec Vertex AI ou l'amélioration des expériences e-commerce avec Vertex AI Search et Recommendations AI.
Commerce
Nous prônons le commerce composable. Grâce à notre accélérateur de commerce intégré, nous pouvons mettre en place en seulement six semaines une fondation de données durable sur Google Cloud qui accélère la transformation vers une plateforme de commerce moderne.
Analyse et modernisation des données
Nos équipes travaillent à lever les obstacles à l'accès et à l'utilisation des données avec des outils comme BigQuery et Looker. Nous aidons les entreprises à développer leur culture data et à exploiter au plus tôt leurs données dans leurs processus de modernisation.
Analyse marketing
Optimisez votre marketing et créez des expériences client plus intelligentes en connectant vos données marketing sur Google Cloud. Avec Cloud et BigQuery, regroupez des informations précieuses provenant de GA4 et d'autres outils en un seul endroit, pour mieux gérer, analyser et activer ces données.
Services gérés
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Nous assurons la gestion, la surveillance et la maintenance des plateformes soutenant vos opérations critiques avec des logiciels automatisés, des pratiques agiles et des modèles de gouvernance éprouvés, le tout grâce à notre équipe mondiale d’ingénieurs.
Résultats
40+ |
91% |
9 |
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nombre de clients communs |
taux d'augmentation des releases pour nos clients sur Google Kubernetes (GKE) |
nombre de jours ouvrables pour lancer un chatbot d'entreprise avec Dialogflow |
Lancement de Vertex AI : Accélérez l’impact de l’IA avec MLOps
Pour maximiser l'impact du machine learning (ML) à l'échelle de l'entreprise, il faut des bases de données solides, une visibilité sur les performances des modèles et une stratégie cloud capable de déployer l'IA à grande échelle. Valtech peut vous aider à définir une feuille de route pour une IA durable, en connectant des expériences intelligentes dans toute l'organisation.
Avec Vertex AI, la plateforme unifiée de Google Cloud dédiée au ML, Valtech accompagne les entreprises tout au long du cycle de vie du ML, de l'activation des données à la production de modèles, jusqu'à l'automatisation des workflows ML à grande échelle (MLOps).
Le Vertex AI Launchpad est conçu pour guider les clients à travers un cas d'usage clé et démontrer les pratiques de MLOps avec des améliorations concrètes pour un impact durable. Un cadre modulaire, comprenant les modules suivants de Vertex AI, permettra de débloquer en continu de nouvelles fonctionnalités :
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AutoML : Développement simplifié de modèles pour les images, vidéos, tableaux et textes.
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Feature store : Référentiel de fonctionnalités en ligne et par lots, hautement disponible.
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Pipelines Vertex AI : Composants modulaires pour orchestrer des workflows ML de bout en bout.
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Surveillance et formation continue : Déclenchement du recyclage des pipelines en fonction des indicateurs clés.
Ce que nous pouvons vous proposer
En visant une stratégie réaliste et à fort retour sur investissement, le programme de lancement de cinq semaines servira de feuille de route claire pour garantir une forte valeur ajoutée de l'IA en quatre phases :
Phase 1 : Alignement
Définition d'une feuille de route avec des objectifs à court et long terme pour affiner le projet pilote.
Phase 2 : Définition
Conception et documentation des principaux services Vertex AI pour permettre la mise en œuvre des MLOps.
Phase 3 : Conception
Création de pipelines composables avec un modèle de workflows extensibles grâce à Vertex AI.
Phase 4 : Déploiement
Test, déploiement, surveillance des pipelines de bout en bout et validation des indicateurs clés de performance (KPI).
Résultats
Un impact mesurable sur les cas d’usage générateurs de profits, ainsi que sur les KPI, afin d’orienter le développement de nouvelles applications pour une amélioration continue.
Une feuille de route et un transfert de connaissances pour une mise en production durable des capacités MLOps de niveau 1 et 2, comprenant :
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Expérimentation rapide
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Livraison et formation continues
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Modularité du code et des pipelines
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Orchestration des pipelines
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Automatisation CI/CD
Accélérez vos initiatives ML grâce à un cadre reproductible de construction et de déploiement, permettant une adoption rapide des cas d’usage et une valeur commerciale à grande échelle.
Un retour sur investissement visible et un plan pour aligner les initiatives du centre d'excellence en IA sur les objectifs de l’entreprise, en renforçant l’agilité opérationnelle et la rentabilité.
Évaluation des opportunités de l'IA générative : Explorez les possibilités
L'IA générative est au centre des discussions parmi les dirigeants d'entreprise. Bien qu'elle promette d'améliorer l'efficacité, de diffuser l'expertise, d'enrichir l'expérience client et d'apporter de nombreux autres avantages, comment faire la différence entre le battage médiatique et la réelle valeur que cette technologie peut offrir à votre organisation ?
Le défi
Avant de vous lancer dans une démarche IA, il est essentiel de répondre à plusieurs questions :
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Disposez-vous de bases de données et d'une gouvernance prêtes pour l'IA ?
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Vos équipes et vos processus sont-ils prêts à adopter de nouvelles méthodes de travail ?
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Quelles mesures de sécurité, d'éthique et de contrôle sont nécessaires pour l'IA ?
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Comment évaluer la viabilité et la valeur des projets ?
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Comment aligner les initiatives d'IA sur votre stratégie de données globale ?
Découvrez comment exploiter l'IA générative pour maximiser son impact sur votre entreprise.
Notre approche
Chez Valtech, nous avons une grande expertise dans la gestion des données et des expériences utilisateurs en langage naturel, incluant l'IA conversationnelle, la recherche d'entreprise et l'expérimentation.
Notre évaluation des opportunités liées à l'IA générative est conçue pour vous aider à accélérer la réalisation de vos objectifs d'automatisation et à comprendre comment utiliser cette technologie de manière sécurisée et efficace.
Cet engagement collaboratif de deux semaines vous permettra de :
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Soutenir le développement des réflexions actuelles sur les tendances et pratiques de l'IA
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Comprendre comment appliquer l'IA pour maximiser son impact en s'appuyant sur des faits concrets
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Développer une stratégie de conception "Human in the Loop" (HITL) pour accélérer les opportunités commerciales
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Identifier de nouvelles possibilités d'automatisation grâce aux applications d'IA générative de Google et à l'écosystème Google Cloud
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Mettre en lumière les changements dans le paysage concurrentiel grâce aux évolutions permises par l'IA générative
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Explorer les initiatives pouvant avoir un impact sur vos objectifs de durabilité
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Activités de l'évaluation :
Semaine 1 : Lancement
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Séance d'information sur l'IA générative, incluant un panorama global et une présentation de Google GenAI (Vertex AI, Generative AI App Builder, MakerSuite, Google PaLM, Bard)
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Entretiens avec les parties prenantes
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Identification et priorisation des défis, opportunités et scénarios
Semaine 2 : Découverte
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Analyse comparative des connaissances organisationnelles actuelles
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Cartographie des initiatives et opportunités pouvant avoir un impact sur la durabilité
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Atelier exécutif d'une demi-journée pour élaborer une stratégie et une feuille de route IA à court terme
Résultats
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Évaluation des opportunités en IA générative
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Recommandations stratégiques et feuille de route alignées sur les indicateurs clés de performance de l'entreprise
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Estimation complète de la preuve de valeur (POV) pour l'application générant le plus de valeur
Mettez dès à présent l'IA générative au service de votre organisation pour en améliorer l'efficacité.
Vertex AI Search pour l'évaluation des retailers : Augmentez vos revenus et la valeur client grâce à des expériences de recherche alimentées par l'IA
Le défi
L'expérience de recherche dans le secteur du retail peut souvent être frustrante pour les consommateurs. La majorité des solutions de recherche actuelles sont statiques et ne parviennent pas à comprendre l'intention ou le contexte de l'utilisateur. Cela peut nuire à la fidélité à la marque et entraîner des pertes de revenus importantes pour les retailers.
Les recherches de Google montrent l'importance de la barre de recherche pour les clients et pourquoi les retailers doivent améliorer leurs systèmes :
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2 000 milliards de dollars sont perdus chaque année à cause des recherches abandonnées dans le monde.
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78 % des consommateurs changent de perception envers une marque après des difficultés de recherche, et 82 % évitent ses sites web.
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9 consommateurs sur 10 estiment qu'une bonne fonction de recherche est très importante, voire essentielle.
Notre solution
Évaluation en trois étapes de Vertex AI Search pour le retail
La technologie de recherche dans le secteur du retail évolue rapidement, et Google est en tête avec Vertex AI Search for Retail. Associée à la plateforme d'analyse de Quantum Metric’, elle permet aux marques de proposer une découverte de produits rapide, fondée sur les données.
Valtech vous accompagne dans l'évaluation du potentiel et du retour sur investissement de cette solution de nouvelle génération avec une approche en trois étapes.
En quelques semaines, nous pouvons intégrer votre catalogue de produits et vos données d'événements, puis comparer notre solution à votre système de recherche actuel pour évaluer son impact potentiel.
Approche d'évaluation : 3 à 4 semaines
Étape 1 : Collecte des données
Notre équipe intègre les données de votre catalogue de produits et événements.
Étape 2 : Évaluation
Nous comparons la solution Google et Quantum Metric à votre système de recherche actuel pour mesurer l'impact potentiel sur votre activité.
Étape 3 : Présentation des résultats
Nous vous exposons les conclusions de l'évaluation et les opportunités d'amélioration.
Les bénéfices pour votre entreprise
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Identifiez les opportunités potentielles pour adopter une approche de recherche axée sur les données.
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Découvrez comment Vertex AI Search for Retail peut améliorer la compréhension des requêtes et la pertinence des résultats, ravir vos clients et booster vos performances.
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Apprenez comment Quantum Metric recueille des informations sur le comportement des utilisateurs et utilise l'intelligence artificielle pour vous aider à comprendre comment les clients trouvent vos produits, où ils rencontrent des obstacles, et comment leur parcours mène à des revenus et à une valeur client plus élevée.
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Explorez les services professionnels de Valtech, son expertise éprouvée dans le retail, ses compétences en ingénierie de recherche et en optimisation, ainsi que ses services gérés.
Résultats clients (en moyenne) :
+12% |
+7% |
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Augmentation du taux de clics |
Amélioration du taux de conversion |
+6% |
+15% |
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Augmentation des revenus par visiteur |
Amélioration du retour sur investissement |
Passez à la recherche nouvelle génération.
Réseau de Commerce Intégré : Des fonctionnalités pré-intégrées en matière de données, de commerce et de personnalisations
Le défi
Le commerce numérique est devenu indispensable pour les entreprises, générant plus de 5 700 milliards de dollars de ventes à l’échelle mondiale. Toutefois, cette transformation digitale a aussi uniformisé les règles du jeu, permettant aux nouvelles entreprises de conquérir rapidement des parts de marché en répondant mieux et plus vite aux attentes des consommateurs.
Cette agilité est rendue possible grâce à la technologie. Aucune entreprise ne peut se permettre de stagner sans investir dans ses plateformes de commerce.
Nos recherches révèlent également un problème récurrent : les dirigeants peinent à exploiter pleinement leurs données. Les silos d’informations freinent l’innovation et limitent la capacité à améliorer l’expérience client.
D'après notre rapport State of Omnichannel 2023, 72 % des consommateurs déclarent n’avoir jamais vécu une expérience vraiment mémorable et positive avec un retailer en échange de leurs données.
Pour s’adapter à ce monde en perpétuelle évolution, Valtech estime que les entreprises ont besoin d'une infrastructure qui favorise l’innovation et permet un retour sur investissement rapide. Les systèmes monolithiques obsolètes ralentissent le lancement de nouvelles fonctionnalités – et dans un contexte concurrentiel, la lenteur coûte cher.
Comprendre ses clients est également au cœur de cette transformation, avec des stratégies de marketing personnalisées et une utilisation optimale des données pour stimuler la croissance.
Les défis à relever :
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Des stratégies d’expérience client peu définies, et une difficulté à atteindre un consensus sur ce qu'est une bonne expérience et comment l’améliorer.
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Des informations cloisonnées limitant la gestion et le stockage des données clients.
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Des choix complexes quant à la sélection et l'intégration des solutions de commerce moderne.
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Un risque accru de fuite de données avec des solutions disparates.
Modernisez votre architecture commerciale dès maintenant.
Notre approche
Pour accélérer le retour sur investissement de nos clients grâce à une pile technologique moderne et pérenne, Valtech a lancé le Réseau de Commerce Intégré (ICN - Integrated Commerce Nerwork). Ce réseau regroupe des partenaires logiciels sélectionnés pour faciliter la transformation des entreprises en matière de commerce, de marketing et d’expérience client. Nous avons choisi ces partenaires pour leur excellence dans leurs domaines respectifs et leur complémentarité.
Le réseau Integrated Commerce Nerwork inclut :
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commercetools : Une plateforme robuste et flexible offrant une évolutivité sans limite pour soutenir toutes les opérations de commerce. Elle intègre les composants essentiels pour concevoir et exécuter des expériences digitales sur tous les points de contact, qu’ils soient physiques ou numériques, et s’adapter à l’évolution des préférences clients et du marché.
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Bloomreach : Une plateforme de personnalisation e-commerce alimentée par l’IA, associée à BigQuery, l'entrepôt de données sans serveur de Google Cloud. Bloomreach s’intègre parfaitement à l’écosystème Google Cloud pour créer des expériences client engageantes et augmenter les taux de conversion.
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Quantum Metric : Une plateforme d’analyse digitale centrée sur le client qui simplifie l'optimisation des parcours digitaux les plus stratégiques. Elle offre une compréhension approfondie des clients, directement liée aux objectifs clés de l’entreprise.
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MongoDB Atlas : Une plateforme de données fiable et flexible, utilisée par des milliers d’entreprises pour alimenter leurs applications retail modernes. MongoDB permet de créer des expériences d’achat fluides et captivantes, aussi bien sur les points de contact physiques que numériques.
L'ICN continuera à s'étendre avec des partenaires complémentaires pour aider les entreprises à exploiter pleinement leurs données et générer de nouveaux revenus. L’avenir du commerce est centré sur les données, et Valtech vous guide dans cette transformation.
En partenariat avec :
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Également soutenu par :
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Accélérateur de commerce intégré
Conçu en parallèle de l’ICN, l’Integrated Commerce Accelerator regroupe les données de chaque fournisseur de logiciels sur Google Cloud BigQuery. L’objectif est de générer des insights innovants qui améliorent l’expérience client. Cet accélérateur permet également le déploiement rapide d’une plateforme de commerce composable sur Google Cloud, en quelques semaines, pour visualiser rapidement les bénéfices d’une solution composable.
Résultats obtenus grâce à l'accélérateur :
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Intégrer facilement plusieurs solutions de pointe dans une architecture composable, mais harmonieuse.
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Exploiter la puissance des données, du design et de la technologie pour offrir des expériences clients intelligentes.
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Renforcer la personnalisation, la fidélisation et l’engagement client.
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Accroître la rentabilité et obtenir un retour sur investissement rapide grâce à un déploiement accéléré et des analyses fondées sur les données.
Apprenez-en plus auprès de nos experts
Regardez notre webinaire à la demande
Composants de l'accélérateur originel
Pour commencer
Plusieurs solutions s’offrent à vous pour activer vos données sur Google Cloud :
Évaluation de la maturité commerciale
Nous collaborerons avec vous pour analyser votre environnement actuel et élaborer un plan précis de modernisation sur Google Cloud.
Activation des données commerciales
Lancez l’accélérateur pour accéder rapidement à vos données et cibler un cas d’usage à forte valeur, avec un impact direct sur votre chiffre d'affaires.
Démarrage rapide de l'IA générative
Mettez en place un modèle d’IA générative basé sur vos données commerciales pour personnaliser l’expérience d’achat, optimiser les prix ou mieux comprendre le comportement des consommateurs.
Prenons contact
Vous souhaitez en savoir plus ? Remplissez le formulaire en bas de page, et l’un de nos experts vous recontactera rapidement.
Plateforme d'activation des données : Libérez vos données pour créer des expériences intelligentes
Pour maximiser la valeur de vos données, vous avez besoin de responsables engagés, d'une base cloud solide et d'une stratégie claire pour en tirer des informations utiles grâce à des expériences intelligentes. Valtech vous accompagne dans cette transformation en déployant une approche évolutive, basée sur les données, sur Google Cloud.
Le Data Activation Launchpad de Valtech permet d'activer vos données autour d'un cas d’usage à fort ROI, afin d'accélérer la création de valeur pour votre entreprise.
Avec une intégration évolutive dans le Google Data Cloud, nous mettons en place une infrastructure analytique solide, prête à soutenir vos expériences digitales, booster le commerce numérique et transformer vos données en IA à grande échelle.
Nous élaborerons un plan de modernisation des données sur Google Cloud pour :
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Google Cloud Landing Zone : Mise en place d’une infrastructure Cloud sécurisée alignée sur vos politiques organisationnelles grâce à l'IaC et au Cloud Foundation Toolkit.
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Intégration : Ingestion, streaming et transformation flexibles avec Pub/Sub, Dataflow, et Data Fusion.
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Plateforme de données moderne : Traitement des big data avec accès fédéré et gestion avec BigQuery, Dataproc, et Dataplex.
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Perspectives : Visualisation des parcours clients avec Looker et intégration des données CRM via Google Analytics et GMP.
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Activation : Intégrations extensibles pour Discovery AI for Retail Search, modernisation de la plateforme CCAI, et accélération des données pour des applications d’IA.
À quoi s'attendre
Le lancement de l’activation des données dure six semaines et s’aligne sur des objectifs précis et des indicateurs de performance pour prouver en continu la valeur des données, facilitant ainsi leur adoption pour une modernisation durable.
Phase 1 : Alignement
Atelier de découverte avec une feuille de route définissant les priorités et objectifs à long terme.
Phase 2 : Définition
Plan personnalisé pour exploiter progressivement la valeur des données via des points d’intégration clés.
Phase 3 : Deploiement
Mise en place de pipelines de données évolutifs et intégrations avec votre environnement et vos logiciels.
Phase 4 : Activation
Applications concrètes utilisant la BI et les données quasi en temps réel pour des cas d'usage en ML, commerce numérique, expérience client et IA.
Phase 5: Optimize
Revue de projet pour maximiser l’utilisation des produits de données et réduire les coûts grâce à des architectures Lakehouse et Data Mesh.
Résultats attendus
Ce programme permettra de transformer vos silos de données en produits de données stratégiques, alignés sur des expériences intelligentes grâce à :
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Une infrastructure réplicable pour toute échelle et type de données, grâce aux fonctionnalités Lakehouse et Data Mesh.
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L’extension de votre plateforme de données avec BigQuery Omni, Data Fusion, et Dataplex.
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Le renforcement des applications de données en libre-service avec Looker.
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L’accélération de l’IA avec BigQuery ML et des applications prédictives.
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Des intégrations optimisées entre BigQuery et Vertex AI pour le déploiement à grande échelle de modèles.
Découvrez comment Valtech peut vous aider à exploiter la puissance de Google Cloud.
Évaluation de la base de données : Obtenez votre score de maturité en cinq points
Avant de vous lancer dans l'IA générative, il est crucial de bien évaluer votre base de données. Même si l'attrait pour l'IA générative est fort, comment savoir si votre organisation – en termes de personnes, processus et technologies – est réellement prête à soutenir ces ambitions ?
Consultation gratuite d'une heure sur votre base de données
Le défi
Dernièrement, de nombreuses entreprises ont réussi à s’adapter au nouveau paysage de l’IA générative. Elles exploitent le potentiel de cette technologie révolutionnaire, surmontent des obstacles et atteignent leurs objectifs.
Ces pionniers, bien qu'ils diffèrent en taille, secteur et applications de l'IA générative, ont tous un point commun : une stratégie de données solide soutenue par une infrastructure fiable et bien gouvernée.
À l'inverse, d'autres organisations rencontrent des difficultés, en raison de certains défis :
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Des technologies inadéquates pour gérer des données avancées.
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Une innovation limitée voire inexistante.
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Des lacunes dans les compétences, les processus et les rôles liés aux données.
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Des inquiétudes autour de la gouvernance, de la sécurité et de la conformité.
Où se situe votre organisation en matière de maturité des données ?
Notre solution
Une consultation gratuite d'une heure pour évaluer la maturité de vos données à travers cinq axes clés
Valtech a élaboré une évaluation de la base de données pour aider votre organisation à comprendre la complexité des données à travers ces cinq dynamiques :
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Valeur
Dans quelle mesure parvenez-vous à extraire de la valeur de vos données ? -
Personnes
Comment vos rôles, responsabilités et compétences sont-ils répartis dans l’organisation ? -
Processus
Comment vos données optimisent-elles le travail des employés et améliorent-elles l'expérience client ? -
Données
Gouvernance et gestion de la qualité de vos données. -
Technologie
Disposez-vous des systèmes adéquats pour transformer vos données en informations exploitables de manière fiable ?
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À l'issue de la consultation, vous recevrez :
- Votre score global de maturité des données et sa classification (chaotique/réactif/stable/proactif).
- Une visualisation de vos résultats dans les cinq dynamiques clés des données.
- Un résumé exécutif.
- Un rapport anonyme de benchmarking comparant les tendances générales de maturité des données.
Nos experts en données chez Valtech seront à votre disposition pour discuter de vos résultats et vous aider à élaborer un plan d'action concret afin de renforcer votre infrastructure de données et soutenir vos initiatives d'IA générative.
Obtenez votre score de maturité des données dès maintenant.
FAQ
Qu'est-ce qu'une évaluation de la maturité des données ?
L'évaluation de la maturité des données est une analyse approfondie de la capacité de votre organisation à gérer et exploiter efficacement ses données. Elle évalue plusieurs aspects : vos stratégies, votre infrastructure, la gouvernance, les compétences et la technologie à travers cinq domaines clés (valeur, personnes, processus, données et technologie). Cette évaluation vous aide à comprendre votre niveau actuel, à identifier les points d'amélioration et à créer une feuille de route pour renforcer votre gestion des données, notamment en vue d'initiatives en IA générative.
Pourquoi une évaluation de la maturité des données est-elle indispensable ?
Une telle évaluation présente plusieurs avantages :
- Identifier les défis et opportunités : Comprendre vos forces et vos faiblesses en matière de données vous aide à prioriser les améliorations.
- Comparer vos progrès : Vous pouvez évaluer votre maturité par rapport aux standards du secteur et suivre vos progrès dans le temps.
- Soutenir les initiatives d'IA générative : Assurez-vous que votre base de données est prête pour déployer efficacement l'IA générative.
- Améliorer la prise de décision : Les résultats de l'évaluation guident vos choix d'investissements et vos stratégies en matière de données.
Comment mesurez-vous la maturité des données ?
L’évaluation de Valtech repose sur la combinaison de questionnaires, d'entretiens avec les parties prenantes ainsi que sur l'analyse de votre infrastructure et de vos processus existants. Cette approche globale offre une vue précise de votre niveau de maturité en gestion des données.
Quelles sont les étapes de la maturité des données ?
Le modèle utilisé par Valtech classe les organisations en 4 stades : chaotique, réactif, stable et proactif. Votre rapport d'évaluation vous donnera votre positionnement dans ce cadre et une répartition détaillée sur les cinq dimensions clés.
