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Matalan

Une avancée majeure de l’IA dans le retail

Le modèle de GenAI qui a transformé l’expérience d’achat en ligne d’un retailer.

A person holding a smartphone, viewing a product page for Grey Stripe Thinsulate Gloves. The screen shows the product description, price, and purchasing options. In the background, a laptop and a small potted cactus are visible, suggesting a casual or work-from-home environment.

Secteur

  • Retail

Offre

  • Croissance par la data et l'IA

Technologie

  • Google

Présentation de Matalan

Matalan

Matalan est un retailer omnicanal basé au Royaume-Uni, spécialisé dans le prêt-à-porter féminin et masculin, ainsi que dans l’équipement de la maison et le mobilier. L’enseigne exploite plus de 280 magasins en propre et en franchise au Royaume-Uni, en Europe et au Moyen-Orient, tout en développant rapidement son canal de vente en ligne.

Une production de contenu à grande échelle

Matalan

Avec une gamme de produits aussi vaste, l’équipe de rédaction de Matalan devait produire en continu un volume important de descriptions. L’enseigne voulait évaluer dans quelle mesure l’IA générative pouvait alléger cette charge, améliorer les résultats de recherche pour ses clients et, à terme, augmenter son chiffre d’affaires.

  • A tablet screen displaying the Matalan website homepage, featuring a 'Bring on the Bank Holiday' event with up to 30% off. Below the main banner, various promotional offers for different product categories are shown, including women's, men's, home & garden, and kids' items. The design is bright and inviting, with a focus on seasonal sales and department browsing.
  • A display inside a retail store featuring the 'New Papaya Style Edit' collection. Mannequins are dressed in neutral and green tones, showcasing casual outfits with accessories like a green crossbody bag. Racks of matching clothing surround the display, with a modern, stylish vibe.
  • A tablet screen displaying the Matalan website product page for a multicolored ditsy viscose mini tea dress. The page shows multiple images of a model wearing the floral dress, with details on pricing, size options, and delivery methods. The screen is in landscape mode, providing a clear view of the shopping interface.

La GenAI, soutenue par l'humain

Matalan

En seulement trois semaines, nous avons développé une solution basée sur l’IA générative et les modèles de langage avancés (LLM), en utilisant Gemini et PaLM 2 sur Google Cloud Platform’s Vertex AI.

Cet outil sur mesure permet de générer des descriptions produits à partir des métadonnées de l’ensemble du catalogue Matalan. Conçu pour analyser les images des produits, il en extrait des détails pertinents à intégrer dans les descriptions. Pour garantir la précision et la qualité du contenu, l’équipe de rédaction supervise chaque description générée.

En tant que premier retailer britannique à exploiter l’IA générative de cette manière, Matalan franchit une étape majeure. Ce projet ne se limite pas à une avancée technologique dans un domaine encore inexploré, il illustre aussi notre engagement à placer nos clients et leur expérience d’achat au premier plan, que ce soit sur notre site web ou via l’application Matalan.

— Ali Jones, Chief Customer and Omnichannel Officer, Matalan

Before and after comparison of a product description page for Grey Stripe Thinsulate Gloves. The 'Before' version shows a simpler layout with minimal details, while the 'After' version provides a more detailed description, including product features, ways to wear, and additional information for a richer shopping experience.

Résultats

Matalan

Ce modèle de GenAI, une première pour le secteur du retail au Royaume-Uni, apporte déjà plusieurs bénéfices à Matalan :

  • Il permet de rédiger 100 descriptions en 30 minutes, contre 100 par jour auparavant pour l’équipe de rédaction.

  • Il génère des descriptions riches et précises avec un minimum de données, améliorant ainsi le SEO et les taux de conversion.

  • Il optimise le travail des rédacteurs, leur permettant de se concentrer sur des missions plus stratégiques.

  • Il améliore l’expérience client en proposant des descriptions produits plus détaillées et engageantes.

Pour aller plus loin

Case

Dunelm
A person holding a cup of coffee while browsing an online store on a laptop. The screen displays a Dunelm website page showing various green dining table runners with product images, prices, and filters for selection. The individual is seated on a couch with a colorful throw blanket in the background.

Insight

Meet AI Concierge
Person holding a tablet while browsing a car information app, displaying details and images of the VA GrandSpace X SUV.

Whitepaper

2024 Leadership Priorities in Tech: Retail
A woman in a retail store is checking the clothing inventory. She is wearing a green button-up shirt and holding a tablet as she looks carefully at the garments hanging on the rack. The store has neutral tones, and the woman is focused on her task, demonstrating technology use in retail for inventory management or digital transformation. The atmosphere is calm and organized.

Cas client

Unilever OneView
Close-up of a tablet showing a screen with colorful tiles grouped in different categories. The first heading reads “EXECUTIVE”, with tiles below such as “COMPASS REPORTING” and “CLUSTER WEEKLY SALES”. The second heading reads “FINANCIAL”, with tiles below such as “GEOGRAPHY FORECAST” and “BRAND P&L”. The third heading reads “MARKETING”, with tiles below such as “BRAND STRATEGY”, CONSUMER & SHOPPER INSIGHTS”. The fourth category reads “CUSTOMER DEVELOPMENT”, with tiles below such as “PERFECT STORE”, and “CHANNEL REPORTING”. The fifth category “SUPPLY CHAIN”, runs out of the screen.
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