juin 06, 2022
Dans une enquête menée en avril 2022 auprès de 80 leaders de la tech, seuls 16% utilisaient le web scraping. La majorité des entreprises collectent encore manuellement les données relatives à leurs produits.
Le Web Scraping, une approche qui réduit les tâches manuelles et permet à vos collaborateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Le Web Scraping, qu'est-ce que c'est ?
Le Web Scraping consiste à extraire automatiquement des données de plusieurs sites Web et à les structurer dans une base de données. L'objectif est d'améliorer la qualité de votre base de données par l'enrichissement, la correction et la traduction de ces données. Vous disposez ainsi de données produit approfondies et cohérentes sur tous vos canaux de vente, ce qui encourage vos clients à opter pour vos produits.
Les pièges de la collecte manuelle de données
Que vous disposiez d'un expert en données en interne ou que vous travailliez avec quelqu'un d'externe, vous allez rencontrer des problèmes similaires si les données sont collectées et traitées manuellement :
- Des erreurs fréquentes (fautes de frappe, données collées dans la mauvaise case, etc.).
- Aucun processus établi pour acheminer les données vers une équipe de gestion de l'information produit (PIM).
- Un processus chronophage, une perte de temps et d'énergie de vos équipes.
En bref, la collecte manuelle de données coûte cher, est moins précise et prend énormément de temps.
Web Scraping : comment ça marche ? 
Étape 1 : définissez les données à extraire
Une première réflexion doit porter sur :
- Quelles sont les données que l'on recherche ?
- Depuis quelles pages Web ?
- Quels attributs doivent être inclus ?
Étape 2 : listez tous vos produits
En utilisant un logiciel de crawler, le moyen le plus rapide de répertorier les URL des pages Web des produits d'un site Web est de créer un fichier Excel avec tous les liens.
Étape 3 : codez
Python est un langage qui nous permet d'extraire les données automatiquement et ainsi de faire du Web Scraping.
Étape 4 : exportez vers Excel
C'est la phase où nous mettons réellement la main sur notre base de données finale. Une fois que le code Python a extrait les données du site Web, la base de données résultante est exportée sous forme de fichier Excel, qui peut être intégré dans un PIM.
Le Web Scraping, une méthode rentable
Le Web Scraping est une technique utile qui peut optimisez vos processus en matière de collecte de données. Elle peut avoir un impact positif sur vos résultats et vous donnera l'outil le plus rentable et le plus rapide pour gérer vos données.
Le Web Scraping est l'un des outils à votre disposition. Les données sur les produits étant un élément si crucial de l'expérience client, elles justifient une stratégie, une planification et une innovation.
L'équipe Valtech est là pour soutenir vos ambitions en matière d'expérience produit. Des objectifs aux résultats, nous vous recommanderons les meilleurs outils et approches pour augmenter vos revenus. En outre, nous savons depuis longtemps comment valoriser au mieux les données pour offrir de nouvelles solutions à votre marque et à vos clients. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur les possibilités offertes par le Web Scraping.
