novembre 06, 2024
À quoi bon posséder des ensembles de données susceptibles de transformer vos résultats organisationnels si la majeure partie de votre organisation ne peut y accéder ? Dans tous les secteurs, les dirigeants sont confrontés à ce casse-tête. Nous l’appelons « la grande tension des données ». Les données renferment une énergie immense, mais des blocages liés aux personnes, aux processus et aux technologies la retiennent captive et la rendent inexploitée.
Les possibilités offertes par une approche pragmatique et bien ciblée des données sont infinies. Certaines des entreprises les plus agiles au monde exploitent déjà ce potentiel, utilisant leurs données pour accélérer la création de valeur, réduire les délais d’obtention d’informations et, par conséquent, prendre des décisions meilleures, plus rapides et plus précises.
Ces entreprises ne considèrent pas les données comme un simple projet mais comme un véritable produit, accessible, visible et utilisable par tous, indépendamment de leur domaine ou de leur besoin. Elles encouragent leurs équipes à penser différemment, modernisent leurs processus pour libérer des insights, et modifient la façon dont elles perçoivent les données à tous les niveaux de l’organisation.
L’ère du dévoilement du plein potentiel des données débute, incarnée par une approche Data-as-a-Product (DaaP).
Qu’est-ce que le Data-as-a-Product ?
Les consommateurs modernes s’attendent à pouvoir accéder au produit qu’ils souhaitent, quand ils le souhaitent, auprès d’un fournisseur de confiance. En matière de données, le concept est similaire : les données ne doivent plus être vues comme des actifs dormants mais comme un produit accessible à tout moment. Traditionnellement, les données n’ont pas été traitées comme un tel actif orienté vers des résultats tangibles. Cependant, avec les décennies de données accumulées par les organisations, il est devenu essentiel que chaque collaborateur puisse accéder aux données dont il a besoin, quand il en a besoin, depuis une source clairement identifiable.
Malheureusement, l’accumulation de données sans gouvernance ni standardisation a engendré des silos qui entravent cet accès. Personne ne sait où chercher ni comment, car les voies d’accès n’ont pas été définies. Une vision axée produit pour les données peut tout changer : en considérant les données comme un produit, on ouvre l’accès et met à disposition des outils pour évaluer, tester et développer de nouveaux insights.
Adopter le Data-as-a-Product
Le DaaP suppose que la construction de produits data ne se limite plus à des projets ponctuels, mais devient un processus continu d’amélioration. Cela signifie intégrer l’agilité à tous les niveaux, permettant à chaque département et utilisateur d’accéder aux données dont ils ont besoin, exactement au bon moment.
Évidemment, cette transformation ne se fait pas du jour au lendemain. Elle suit un modèle de maturité, propre à chaque organisation, qui évolue des silos de données vers une approche Data-as-a-Product :
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Prise de conscience
L’organisation reconnaît l’opportunité liée aux données, mais les silos empêchent l’accès. Aucune stratégie claire ni gouvernance des données n’existe encore.
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Transformation
Un Chief Data Officer (CDO) est nommé, les équipes business et technique collaborent pour créer des produits data répondant à des besoins spécifiques.
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Leadership
Une culture de la décision data-driven s’installe, avec une équipe produit centralisée qui identifie les synergies et optimise l’utilisation des données.
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Innovation
La pensée DaaP devient le moteur de la croissance et de l’expérience client. L’organisation intègre l’intelligence artificielle et le machine learning à chaque domaine d’activité.
Alors que de nombreuses grandes organisations aspirent à atteindre le stade 4, la plupart se situent encore aux premiers stades de cette progression. C’est ici que notre expertise en DaaP entre en jeu, pour transformer ce potentiel en produits tangibles, et aider nos clients à exploiter pleinement leurs données.
Nous pensons que l’accès aux données et aux insights doit être aussi simple que de suivre une prescription : avec une confiance totale envers le propriétaire des données, des instructions claires et une compréhension immédiate de la valeur des informations disponibles.
Pour y parvenir, il est nécessaire de faire évoluer non seulement les technologies de stockage et de gestion des données, mais aussi la culture d’entreprise. En équipant les équipes pour tirer parti de ces nouvelles technologies, une vision DaaP peut devenir réalité et les organisations peuvent se transformer en leaders agiles et éclairés par les données.
Exemples de Data-as-a-Product
La plateforme Data Science d’une marque leader en FMCG
La centralisation de l’accès aux insights consommateurs et aux données de première et de tierce partie a permis une avancée opérationnelle majeure au sein de cette entreprise ; pour la première fois, plusieurs marques peuvent désormais exploiter les mêmes informations clients au sein d’un marché de données harmonisé.
En collaboration avec le Chief Data Officer de l’entreprise, son équipe, et Microsoft Azure, nous avons appliqué la logique DaaP pour ouvrir la voie à un Global Data Marketplace, offrant ainsi aux nombreuses marques de l’organisation un accès accru aux informations. En plus d'un produit de données baptisé "Intelligent Prospecting Leads Engine", de la Data Science dédiée à la gestion des revenus nets et d’une stratégie de données agricoles à l’échelle mondiale, ces initiatives ont permis d’améliorer les prévisions de 12 % et de réduire les erreurs, générant des économies de 2,7 milliards de dollars pour l’entreprise.
Le service Global Print d’une marque leader en matériel technologique
Grâce à l’IA automatisée, la prévision de la chaîne logistique pour la division Global Print de l’entreprise a été optimisée, permettant des prévisions précises en amont et en aval. Les modèles précédents étaient limités dans leur capacité à anticiper la demande du marché, car ils se concentraient uniquement sur les ventes en gros et les ventes aux consommateurs. Mais notre approche fondée sur les expérimentations a permis de concevoir un modèle qui exploite la valeur des données de l’entreprise en temps réel.
Déployée seulement trois mois après le début de nos discussions stratégiques, cette nouvelle méthode d'automatisation de la chaîne logistique, soutenue par notre plateforme d’IA automatisée Octain™, a rapidement réduit les erreurs moyennes en EMEA de 17 % à 5 % et joue désormais un rôle crucial dans la gestion de la chaîne logistique de l'entreprise jusqu’aux articles les plus spécifiques, comme les cartouches d’encre.
Instaurer une culture d’entreprise axée sur les données
La transformation numérique de l’entreprise peut améliorer les relations avec les données, ouvrant ainsi la voie à de nouveaux produits centrés sur les données, qui améliorent le quotidien. Un changement culturel important consiste à intégrer la connaissance des données dès le départ. Sans une équipe compétente en matière de données, la modernisation devient vaine.
Il est donc essentiel d’organiser les départements et les équipes autour de domaines de données, et de les former à leur interprétation et application. Cette approche a déjà donné des résultats révolutionnaires dans la modernisation des applications avec les microservices, et nous pensons que la modernisation des données peut aboutir au même succès.
Si l’exploration, l’analyse et les insights font partie des flux de travail quotidiens, grâce à un accès immédiat aux données et à des formations adéquates, les résultats seront plus susceptibles d’être bénéfiques pour l’entreprise.
Si des décisions partagées autour des données sont possibles, parce que les fondations de collecte, stockage et gestion des données existent, les nouveaux experts en données seront capables d’accomplir davantage et plus efficacement.
Si une source unique de vérité est présente et que des outils comme les feuilles de calcul statiques sont écartés, tous les utilisateurs peuvent accéder aux mêmes informations depuis un produit de données, éliminant ainsi les divergences sur les indicateurs de performance.
Chaque organisation possède un degré de maîtrise des données différent ; le DaaP vise à mettre l’accent sur les individus et les processus jusqu’à ce que les données deviennent une seconde nature pour chacun. Il allie de manière idéale la stratégie produit, la stratégie de données, l’ingénierie et la gestion du changement pour préparer une entreprise à un avenir riche en innovation et croissance, propulsé par les données.
Innover et exceller avec une approche DaaP
Une fois que les données sont exploitées produit par produit de manière itérative, et non projet par projet de façon rigide, une entreprise peut commencer à récolter les bénéfices d’une véritable agilité moderne. Les initiatives d’apprentissage automatique deviennent des accélérateurs de valeur, les systèmes monolithiques disparaissent et la logique DaaP s’impose, permettant à chacun d'accéder à ce dont il a besoin, au moment voulu — des clients aux responsables marketing, jusqu’aux PDG.
Une confiance intégrale s'installe dans la culture d’entreprise, et les ensembles de données et insights sont utilisés à tous les niveaux car le Product Owner garantit une expérience sans friction. De plus, ce dernier se soucie des résultats pour tous les utilisateurs de données, menant chaque demande jusqu’au produit final pour y répondre — un privilège que seules les entreprises nées dans le digital possédaient jusqu’alors.
De nouvelles sources de revenus émergent continuellement grâce à la monétisation croissante des produits, et des ressources sont économisées car l'innovation autour des données devient plus rapide et plus efficiente. Les délais de création d’insights sont considérablement réduits et les mêmes objectifs peuvent être atteints avec moins de ressources.
Le recrutement et la fidélisation de talents deviennent aussi plus faciles car les experts peuvent se consacrer pleinement à leur spécialité ; l’élimination des silos organisationnels réduit les frictions dans la gestion des ressources, facilitant ainsi les collaborations et réduisant les délais.
Au final, les opérations autour des données sont plus fluides et gratifiantes pour tous car la prise de décision empirique a remplacé l’approximation, grâce à une approche produit appliquée aux données. Des choix éclairés permettent de concevoir des produits parfaitement adaptés aux besoins de l’audience, le tout avec une rapidité de développement inégalée. Presque utopique, non ?
Libérez la puissance de vos données
Si vous êtes prêt à transformer votre relation aux données, vous pouvez devenir une entreprise véritablement moderne et agile en intégrant la logique produit dans chacune de vos initiatives.
Le changement nécessite une volonté d’innover et d’impliquer chaque niveau de l’entreprise, mais il demande aussi courage et persévérance, car il ne se fait pas en un instant. Sur votre chemin vers la maturité data, un focus constant sur les personnes, les processus et les technologies favorisera les résultats nécessaires pour apporter une différence tangible au monde.
Pour découvrir comment libérer le potentiel de vos données et les rendre accessibles, exploitables et fiables pour tous au sein de votre organisation, consultez l’un de nos experts en données pour un audit stratégique dès aujourd’hui et prenez des décisions plus rapides et plus éclairées.