Stratégie data : construire intelligemment et efficacement

La solution ne consiste pas simplement à collecter toutes les données possibles. Aujourd'hui, la vraie valeur ajoutée réside dans la capacité à cibler les données qui font réellement la différence pour l'entreprise. Comme la nature de ces données varie selon les secteurs et les entreprises, il n’existe pas de stratégie universelle.

Pour maximiser la valeur de vos données, il est essentiel de mettre en place une stratégie data spécifique à votre entreprise, en cohérence avec vos objectifs. Nos recommandations sont le fruit de notre collaboration avec des clients qui ont développé des stratégies adaptées à leurs besoins.

Qu’est-ce qu’une stratégie data ?

Nous définissons la stratégie data comme un plan qui détermine les personnes, les processus et les technologies nécessaires pour atteindre les objectifs business grâce aux données. Une bonne stratégie data permet une croissance scalable et durable, tout en apportant une valeur progressive. Il s’agit d’un modèle cyclique favorisant une amélioration continue :

1. Les données sont générées par les processus, les décisions et/ou les événements.

2. Elles sont définies pour être comprises et utilisées de manière cohérente, contrôlées pour garantir leur qualité et organisées pour en faciliter l’accès et la consommation.

3. Les données sont analysées et transformées en insights pour éclairer les décisions.

4. Sur la base de ces insights, des actions sont entreprises et des plans sont conçus en phase avec les objectifs de l’entreprise.

Étapes recommandées pour construire votre stratégie data

Nous conseillons de constituer une équipe pluridisciplinaire intégrant les parties prenantes de l'entreprise ainsi que des experts en technologie et en data/analytics. Ensemble, suivez ces étapes pour planifier votre stratégie :

• Priorisez les problèmes ou opportunités que vous souhaitez adresser grâce à une approche data cohérente.

• Stimulez une pensée divergente avec une session de brainstorming de type "Et si…" pour encourager une vision innovante des solutions possibles.

• Mettez-vous d’accord sur la solution privilégiée, souvent centrée sur la plus petite valeur ajoutée tangible.

Centrez vos efforts sur une stratégie bâtie de manière adaptée et structurée. Une fois celle-ci mise en œuvre, continuez d’impliquer les membres de l'équipe dans des sessions de retour d’expérience afin d’ajuster et d’améliorer la stratégie au fil du temps.

Les données en tant que produit (data as a product)

À mesure que le volume de données augmente, leur valeur business reste souvent sous-exploitée. Les données s’accumulent, mais les utilisateurs n’y accèdent pas sous la forme ou au moment où ils en ont besoin. Si cette situation persiste, la valeur continue de se dégrader, rendant la résolution plus coûteuse et complexe. Dans ce cas, les dirigeants risquent de préférer investir dans d’autres opportunités, apparemment plus simples, plutôt que dans une solution data.

Ce problème est fréquent et limite le potentiel de croissance que les données peuvent offrir lorsqu'elles sont exploitées à leur maximum. Pour y remédier, nous recommandons une approche centrée sur les données en tant que produit.

Un « produit data » est défini comme :

• Un ensemble de données packagé en tant qu’actif stratégique permettant des décisions éclairées et la création d’applications intelligentes.

• Un atout clé pour permettre aux entreprises et parties prenantes de prendre les décisions les plus informées.

• Le résultat de l'application de la logique produit aux ensembles de données pour améliorer l'exploration, la sécurité, l’automatisation, la compréhension, la fiabilité et la croissance.

• Un produit pensé pour l’utilisateur final et axé sur les objectifs business, en s'appuyant sur une approche de conception centrée sur l'humain.

Les outils et compétences pour cette approche sont identiques à ceux de la conception produit. Encore une fois, il s'agit d'une démarche continue, créant des modèles répétables et ajustables.

Nous avons accompagné des clients dans cette démarche avec des résultats probants. Par exemple, un de nos clients a développé une marketplace de données, accessible à tous les employés, qui ouvre de nouvelles possibilités. Ce produit data permet à l’entreprise de générer de la valeur pour l’ensemble de ses équipes et offre même des recommandations pour des usages supplémentaires.

Construire votre premier produit data

Nous recommandons une approche similaire pour concevoir votre stratégie data. Constituez une équipe pluridisciplinaire incluant des membres des fonctions business concernées par la conception produit. Gardez ces points clés à l'esprit :

• Priorisez toujours les cas d’usage.

• Développez votre infrastructure en même temps que vos cas d’usage, afin d'éviter qu’elle ne devienne obsolète ou qu’elle ne soit pas assez performante.

• Portez attention aux éléments humains et procéduraux : assurez-vous d’avoir les compétences adéquates pour les cas d’usage envisagés et définissez clairement les données fiables, tout en offrant formation et accompagnement.

Un mini-cas pratique

Gérer les données de manière stratégique et en tant que produit permet aux entreprises de générer de la croissance, à la fois en chiffre d'affaires et en rentabilité, grâce à de nouveaux insights et offres client. Cet exemple illustre la forte valeur d'une stratégie data bien pensée.

Notre client, un leader dans la fidélisation numérique, souhaitait évoluer vers une organisation orientée data. Au fur et à mesure que le volume de produits data augmentait, l’objectif du client était de s'assurer que :

• La maintenance ne devienne pas exponentielle.

• Les erreurs de données n’influencent pas de mauvaises décisions ou, pire, une expérience client dégradée.

• La conformité aux lois sur la confidentialité soit maintenue, avec une visibilité claire sur la localisation et les méthodes de traitement des données.

Nous avons aidé le client à identifier et aligner ses cas d’usage, en commençant par le marketing personnalisé. Ensemble, nous avons validé rapidement le chemin le plus court vers la valeur et créé des produits data à forte adoption, ancrés dans des stratégies business à impact élevé.

Grâce à cette collaboration, le client a atteint ses objectifs et, de plus :

• Observe un gain hebdomadaire de 5,5 millions de dollars.

• Dispose d'une solution extensible permettant de créer des interfaces plus faciles d’utilisation ou de s'intégrer avec des solutions logicielles connexes.

• Peut faire évoluer facilement de nouveaux produits data tout en maintenant la fiabilité de ses données pour des décisions stratégiques et des applications orientées client.