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Índice de páginas

• Nuestro trabajo con Google Cloud

• Plataforma de lanzamiento de Vertex AI: Aceleración del impacto de la IA con MLOps

• Evaluación de oportunidades de IA generativa: explora lo que es posible con la IA generativa

• Búsqueda de Vertex AI para la evaluación de minoristas: aumenta los ingresos y el valor del ciclo de vida con experiencias de búsqueda impulsadas por IA

• Red de comercio integrada: las mejores capacidades preintegradas de datos, comercio y personalización

• Launchpad de activación de datos: desbloquea tus datos para habilitar experiencias inteligentes

• Evaluación de la base de datos: obtén su puntuación de madurez de datos de cinco puntos

Nuestro trabajo con Google Cloud

Desde la modernización de la infraestructura monolítica para organizaciones de la lista Fortune 50 hasta el desarrollo de productos y experiencias digitales para empresas en expansión respaldadas por empresas, tenemos un historial comprobado de superar las expectativas de los clientes a medida que transforman digitalmente sus negocios en Google Cloud Platform.

Aportamos lo mejor de nuestra tecnología, productos y capacidades de cambio para abordar los desafíos de nuestros clientes y ofrecer los resultados deseados.

Descubre cómo podemos ayudarte a aprovechar el poder de Google Cloud

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En Google Cloud, somos famosos por:

Desarrollo y modernización de aplicaciones

Ya sea para desarrollar aplicaciones nuevas para nativos digitales o modernizar aplicaciones heredadas para empresas, en Google Cloud somos famosos por crear productos y experiencias excepcionales basados en datos.

Soluciones de IA/ML

Tenemos una gran experiencia ayudando a las empresas a probar e implementar las soluciones de IA/ML líderes en el mercado de Google Cloud, ya sea creando chatbots y soluciones de voz a través de CCAI y Dialogflow, implementando MLOps con Vertex AI o mejorando las experiencias de ecommerce de los retailers con Vertex AI Search for Retail y Recommendations AI.

Comercio

Somos partidarios del composable commerce. Con nuestro Integrated Commerce Accelerator, podemos implementar una base de datos preparada para el futuro en Google Cloud que acelera tu transición a una plataforma de comercio moderna en solo seis semanas.

Analítica inteligente y modernización de datos

Nuestros equipos se centran en eliminar las barreras para acceder y usar los datos a través de herramientas como BigQuery y Looker. Buscamos aumentar la confianza y el conocimiento de los datos en su negocio y aplicar el pensamiento de producto para que los equipos comerciales puedan comenzar a obtener valor de sus datos lo antes posible en los viajes de modernización.

Analítica de marketing

Impulsa un marketing más inteligente y experiencias de cliente más inteligentes conectando tus datos de marketing a la plataforma de Google Cloud. Con Cloud y BigQuery, puedes reunir datos de marketing valiosos de GA4 y otras herramientas en un solo lugar. De este modo, podrás gestionar, analizar y activar mejor tus datos.

Servicios gestionados

Administramos, monitoreamos y mantenemos las plataformas que sustentan sus cargas de trabajo de misión crítica a través de software automatizado, prácticas ágiles y modelos de gestión probados a través de un equipo global de ingenieros.

Resultados

Plataforma de lanzamiento de Vertex AI: Aceleración del impacto de la IA con MLOps

Darse cuenta del impacto del ML en toda la empresa requiere bases de datos sólidas, visibilidad del rendimiento del modelo y una estrategia impulsada por la nube para ofrecer IA a escala. Valtech puede ayudar a desbloquear un roadmap para el valor sostenible de la IA, conectando experiencias inteligentes en toda la empresa.

Con Vertex AI, la plataforma unificada de ML de Google Cloud, Valtech apoya a las empresas a lo largo de todo el ciclo de vida del ML, desde la activación de datos en la producción de modelos hasta la automatización de los flujos de trabajo de ML a escala (MLOps) de extremo a extremo.

Vertex AI Launchpad está diseñado para guiar a los clientes a través de un caso de uso clave para demostrar las prácticas de MLOps con mejoras tangibles para un impacto a largo plazo. Un marco de trabajo con plantillas que incluya los siguientes módulos de IA de Vertex ayudará a ofrecer continuamente nuevas capacidades:

• AutoML. Desarrollo simplificado de modelos para imágenes, vídeo, tablas y texto.

• Tienda de características. Repositorio de servicio en línea más funciones por lotes de alta disponibilidad.

• Canalizaciones de IA de vértices. Componentes modulares para orquestar flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

• Seguimiento y formación continua. Desencadenadores para volver a entrenar canalizaciones en indicadores clave.

Qué esperar

Trabajando hacia una iniciativa alcanzable y de alto retorno de la inversión, la plataforma de lanzamiento de cinco semanas alineará una estrella polar para ofrecer un valor comercial continuo de IA en cuatro fases:

Fase 1: Alinear

Plan de trabajo con objetivos a corto y largo plazo para perfeccionar el piloto.

Fase 2: Definir

Diseño y documentación de los servicios clave de Vertex AI para habilitar MLOps.

Fase 3: Diseño

Pipelines de IA de vértices componibles con plantilla para flujos de trabajo extensibles.

Fase 4: Implementación

Pruebas, implementación, monitoreo y validación de KPI de tuberías de extremo a extremo.

Resultados

Impacto medible frente a casos de uso generadores de beneficios y KPI para dirigir nuevas aplicaciones para la elevación continua.

Un roadmap y transferencia de conocimientos para la producción sostenible de las capacidades de MLOps de nivel 1 y 2, que incluye:

• Experimentación rápida

• Impartición y formación continuas

• Modularidad del código y de la canalización

• Orquestación de canalizaciones

• Automatización de CI/CD

Libera las iniciativas de ML con un marco de compilación e implementación repetible para acelerar la adopción de casos de uso y obtener un valor empresarial rápido a escala empresarial.

Retorno de la inversión visible y plan para vincular las iniciativas del Centro de Excelencia de IA con los mandatos empresariales para la agilidad operativa y la rentabilidad.

Evaluación de oportunidades de IA generativa: explore lo que es posible con la IA generativa

La IA generativa es el tema de conversación más candente entre los líderes empresariales de hoy en día. Si bien promete aumentar la eficiencia, difundir la experiencia, mejorar la experiencia del cliente y brindar muchos otros beneficios, ¿cómo separa la exageración del verdadero valor que la tecnología generativa de asistencia puede aportar a tu organización?

El reto

Antes de embarcarse en su viaje hacia la IA, es importante tener en cuenta cuestiones como estas:

• ¿Cuenta con bases de datos y gestión preparadas para la IA?

• ¿Está tu personal y tus procesos preparados para respaldar nuevas formas de trabajo?

• ¿Qué medidas de seguridad, ética y protección de la IA necesitas?

• ¿Cómo se determina la viabilidad y el valor de los proyectos?

• ¿Cómo alineas las iniciativas de IA con tu estrategia de datos más amplia?

Aprende a utilizar la IA generativa para lograr el máximo impacto empresarial

Comienza con tu evaluación

Nuestro enfoque

En Valtech, tenemos una larga historia de trabajo con datos amigables para el ser humano y experiencias de usuario en lenguaje natural, incluida la IA conversacional, la búsqueda empresarial y la experimentación.

Nuestra evaluación de oportunidades de IA generativa está diseñada para ayudarlo a acelerar hacia sus objetivos de automatización y comprender cómo usar la IA generativa de manera segura y efectiva.

Este compromiso colaborativo de dos semanas te ayudará a:

• Apoyar el desarrollo del pensamiento actual en torno a las tendencias y prácticas de IA

• Comprender cómo aplicar la IA para obtener el máximo impacto basado en hechos, no en ficción

• Desarrollar una estrategia para el diseño Human in the Loop (HITL) para acelerar las oportunidades de negocio

• Identificar nuevas posibilidades de automatización aprovechando las aplicaciones de IA generativa de Google y el ecosistema de productos de Google Cloud

• Destacar los cambios en el panorama competitivo en función de los cambios de reglas habilitados a través de la IA generativa

• Explorar iniciativas y oportunidades que pueden afectar a tus objetivos de sostenibilidad

Las actividades de evaluación incluyen:

Semana 1: Iniciación

• Sesión informativa sobre la IA generativa, que incluye un resumen del estado del mundo y una sesión informativa de Google GenAI (Vertex AI, Generative AI App Builder, MakerSuite, Google PaLM, Bard)

• Entrevistas con las partes interesadas

• Identificación y priorización de retos, oportunidades y escenarios

Semana 2: Descubrimiento

• Comparar el conocimiento organizacional actual

• Mapear iniciativas y oportunidades que pueden afectar los objetivos de sostenibilidad

• Taller ejecutivo de medio día para informar e iterar una estrategia y un roadmap de IA a corto plazo

Resultados

• Evaluación de la IA generativa

• Datos ejecutivos, recomendaciones de oportunidades estratégicas y roadmap vinculada a los KPI del negocio

• Prueba de valor (POV) totalmente estimada para su recomendación de aplicación de mayor valor

Comienza a usar la IA generativa ahora para que tu organización funcione mejor

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Búsqueda de Vertex AI para la evaluación de retailers: aumenta los ingresos y el valor del ciclo de vida con experiencias de búsqueda impulsadas por IA

El reto

La experiencia de búsqueda minorista puede ser un ejercicio de frustración para muchos consumidores. La mayoría de las soluciones de búsqueda actuales son de naturaleza estática y carecen de la funcionalidad necesaria para comprender la intención y el contexto del usuario. Esto puede tener un impacto negativo en la lealtad a la marca y causar pérdidas significativas de ingresos para los minoristas.

De hecho, la propia investigación de Google subraya lo importante que es la barra de búsqueda para los clientes y por qué los retailers deben intensificar su juego:

• Cada año se pierden 2 billones de dólares por el abandono de búsquedas en todo el mundo

• El 78% de los consumidores ve una marca de manera diferente y el 82% evita los sitios web después de experimentar dificultades de búsqueda

• 9 de cada 10 consumidores dicen que una buena función de búsqueda es muy importante o absolutamente esencial

Nuestra solución

Búsqueda de IA de vértices en tres pasos para la evaluación del retail

La tecnología de búsquedar retail está cambiando rápidamente, y Google está liderando el camino con Vertex AI Search for Retail. En combinación con la plataforma de información y supervisión de Quantum Metric , las marcas están capacitadas para ofrecer un descubrimiento de productos rápido y basado en datos.

Valtech está aquí para ayudarte a evaluar el potencial y el retorno de la inversión de esta solución de búsqueda de próxima generación con nuestro enfoque de evaluación y aplicación de tres pasos.

En solo unas semanas, nuestro equipo puede ingerir su catálogo de productos y datos de eventos, y luego evaluar nuestra solución con su experiencia de búsqueda existente para determinar su impacto potencial en tu negocio.

Evaluación y enfoque de aplicación: 3 a 4 semanas

Paso 1: Recopilación de datos

Nuestro equipo ingiere su catálogo de productos y datos de eventos

Paso 2: Evaluar

Evaluamos la solución de Google y Quantum Metric en función de tu experiencia de búsqueda existente para determinar su posible impacto en tu negocio

Paso 3: Lectura de resultados

Presentamos los resultados de la evaluación y las oportunidades para mejorar las métricas

Cómo se beneficiará su organización

1. Identificarás las posibles áreas de oportunidad para que tu organización aproveche un enfoque de búsqueda basado en datos.

2. Descubrirás cómo Vertex AI Search for Retail puede ofrecer comprensión de consultas y relevancia de resultados que deleitarán a tus clientes e impulsarán las métricas de rendimiento de tu negocio.

3. Entenderás cómo Quantum Metric captura información sobre el comportamiento de los usuarios y utiliza la inteligencia artificial para ayudarte a comprender cómo los clientes encuentran tus productos, dónde se atascan y cómo sus viajes de descubrimiento de productos generan ingresos y valor de por vida.

4. Conocerás los servicios profesionales de Valtech, la experiencia comprobada en el sector retail vertical, la ingeniería de búsqueda, la optimización y las amplias capacidades de servicios gestionados.

Resultados de los clientes (en promedio)

Introducción a la búsqueda de próxima generación

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Red de comercio integrada: las mejores capacidades preintegradas de datos, comercio y personalización

El reto

El comercio digital se ha vuelto cada vez más crucial para las empresas en el mundo actual, impulsando más de $ 5.7 billones en ventas a nivel mundial. Sin embargo, lo digital ha nivelado el campo de juego. Las nuevas empresas pueden captar rápidamente cuota de mercado respondiendo y reaccionando a las necesidades de los consumidores y clientes por igual.

Esta agilidad es posible gracias a la tecnología, y ninguna empresa puede permitirse quedarse quieta sin invertir en sus plataformas de comercio.

Nuestra propia investigación también revela un tema constante: los líderes empresariales tienen dificultades para confiar y utilizar sus datos. Estos silos de datos están limitando la capacidad de las marcas para enriquecer sus datos e innovar, así como para mejorar la experiencia del cliente.

Según nuestro Informe sobre el estado de la omnicanalidad 2023, el 72% de los consumidores afirma que nunca ha tenido una experiencia memorable y positiva con un retailer a cambio de sus datos.

Para navegar por un mundo en constante cambio, en Valtech creemos que las empresas necesitan una base que respalde la innovación futura y les permita alcanzar rápidamente el tiempo de creación de valor. La tecnología heredada monolítica puede impedir que las organizaciones lancen nuevas funciones a buen ritmo, y la lentitud significa costosa.

Comprender al consumidor o cliente también está en el centro de este viaje de modernización, con marketing personalizado, experiencias personalizadas y el uso de datos de clientes enfoques clave que permiten el crecimiento.

Resumen del reto:

• Estrategias poco claras de la experiencia del cliente, incluida la incapacidad de llegar a un consenso sobre la definición de la experiencia del cliente y cómo mejorarla.

• Información aislada en términos de recopilación, gestión y almacenamiento de datos de clientes

• Opciones de adquisición confusas y ruta de integración para soluciones de comercio modernas

• Riesgo de fuga de datos de soluciones dispares

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Nuestro enfoque

Con el fin de acelerar el tiempo de generación de valor de nuestros clientes con una pila de tecnología de comercio moderna y preparada para el futuro, Valtech ha lanzado la Red de Comercio Integrado (ICN en inglés), un grupo seleccionado de socios de software que permiten esta transformación en el comercio, el marketing y la experiencia del cliente. Creemos que estos socios representan las mejores soluciones en sus respectivos dominios, a la vez que son complementarios entre sí.

El ICN se puso en marcha con:

• Commercetools, una base robusta y flexible con escalabilidad ilimitada que soporta todas las operaciones de comercio. Ofrece todos los componentes que necesita para crear y ejecutar experiencias de compra en todos los puntos de contacto digitales y físicos, y adaptarse a la dinámica cambiante del mercado y las preferencias de los clientes.

• Bloomreach, una plataforma de personalización de ecommerce impulsada por Al que incluye una solución de automatización de marketing habilitada por BigQuery, el almacén de datos sin servidor de Google Cloud. El motor de datos de clientes de Bloomreach se integra a la perfección con el ecosistema de socios de Google Cloud para ayudarte a crear experiencias atractivas para tus clientes y aumentar las tasas de conversión.

• Quantum Metric, una plataforma de análisis digital centrada en el cliente que proporciona un enfoque simplificado para monitorear, diagnosticar y optimizar los viajes digitales que más importan. La plataforma Quantum Metric ofrece una comprensión profunda del cliente, cuantificada y vinculada a los objetivos comerciales centrales.

• MongoDB Atlas, una plataforma de datos para desarrolladores, en la que confían miles de empresas para impulsar sus aplicaciones de retail modernas. Con su arquitectura potente, flexible y escalable, MongoDB proporciona la base para crear experiencias de compra fluidas y atractivas en todos los puntos de contacto digitales y físicos.

El ICN continuará expandiéndose para incluir socios complementarios que ayudarán a empresas como la tuya a activar datos y desbloquear nuevos ingresos. Ahora es el momento de la transformación del comercio basada en datos, y Valtech está liderando el camino.

En colaboración con

También con el apoyo de

Acelerador de Comercio Integrado

Creado en conjunto con el ICN, nuestro Acelerador de Comercio Integrado reúne datos de cada proveedor de software en Google Cloud BigQuery. El objetivo de esta aceleradora es ayudar a generar información nueva e innovadora que, en última instancia, mejore la experiencia del cliente. Este acelerador también puede permitir la implementación rápida de una plataforma moderna de comercio componible en Google Cloud, en cuestión de semanas, para visualizar y mostrar los beneficios de una solución componible.

Resultados que la aceleradora permite:

• Comprender cómo incorporar varias de las mejores soluciones de su clase en un todo componible pero estrechamente integrado

• Aprovechar el poder de los datos, el diseño y la tecnología para crear experiencias inteligentes para los clientes

• Impulsar la personalización, la lealtad y la promoción de los clientes

• Aumentar la rentabilidad y lograr un tiempo de generación de valor rápido a través de una implementación rápida e información basada en datos

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Componentes del acelerador fundacional

Comencemos

Hay varios puntos de entrada que te ayudarán a empezar a activar tus datos en Google Cloud.

Evaluación de la madurez del comercio

Nos asociaremos contigo para comprender su patrimonio actual y proponerle un plan detallado sobre cómo modernizar Google Cloud.

Activación de datos comerciales

Implementación el acelerador para mejorar tu tiempo de obtención de información sobre los datos centrándose en un caso de uso de alto valor que demuestre un claro aumento de los ingresos.

Inicio rápido de la IA generativa

Implementación un modelo de IA generativa utilizando conjuntos de datos comerciales para compras personalizadas, optimización de precios o comportamiento del consumidor.

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¿Quieres saber más? Rellena el formulario que aparece en la parte inferior de la página y uno de nuestros expertos se pondrá en contacto contigo en breve.

Entra en Contacto

Launchpad de activación de datos: desbloquea tus datos para habilitar experiencias inteligentes

Maximizar el valor de los datos requiere una propiedad empoderada, bases sólidas en la nube y una estrategia para desbloquear información a través de experiencias inteligentes. Valtech puede ayudar a impulsar constantemente un nuevo valor empresarial con un enfoque escalable para activar la transformación basada en datos en Google Cloud.

Reservar una reunión

El Launchpad de Activación de Datos de Valtech impulsa a los clientes a través de un caso de uso de alto ROI para activar datos y acelerar el tiempo de obtención de valor comercial.

Con el objetivo de maximizar el valor de los datos a largo plazo a través de integraciones extensibles en la nube de datos de Google, diseñaremos y construiremos una base de análisis preparada para el futuro que se extienda a experiencias de cliente reinventadas, acelere el comercio digital y transforme los datos en IA a escala.

Implementaremos un plan de modernización de datos en Google Cloud para permitir lo siguiente:

• Zona de aterrizaje de Google Cloud. Implementa IaC con Cloud Foundation Toolkit para asegurar la alineación de políticas organizacionales en Google Cloud.

• Integración. Patrones flexibles para la ingesta, la transmisión y la transformación con Pub/Sub, Dataflow y Data Fusion.

• Moderna plataforma de datos. Abre el procesamiento de big data, el acceso federado y los controles de gobernanza con BigQuery, Dataproc y Dataplex.

• Ideas. Habilita BI en cualquier lugar con Looker para visualizar el recorrido de tus clientes a través de Google Analytics y GMP, y enriquecer los datos operativos y de CRM 1P.

• Activación. Integraciones extensas y conectables para Discovery AI para Retail Search, modernización de la plataforma CCAI y aceleración de datos en aplicaciones de IA.

Qué esperar

El Launchpad de Activación de Datos, de seis semanas de duración, se alineará con una estrella polar y KPI para demostrar continuamente el valor y permitir el valor de los datos entre dominios para la adopción por parte de las partes interesadas de la modernización sostenible de la nube de datos.

Fase 1: Alinear

Taller de descubrimiento con plan de trabajo para cargas de trabajo inmediatas perfeccionadas según los objetivos de modernización y habilitación a largo plazo

Fase 2: Definir

Plano personalizado con patrones de referencia bien definidos para desbloquear de forma iterativa el valor de los datos en los puntos clave de integración del ecosistema

Fase 3: Implementación

Canalizaciones de datos escalables y acceso a análisis en Google Cloud con amplias integraciones con el entorno del cliente, los sistemas y los objetivos de los consumidores

Fase 4: Activar

Aplicaciones de casos de uso clave diseñadas para aprovechar la BI y los datos casi en tiempo real en aplicaciones de ML, comercio digital, experiencia del cliente e IA

Fase 5: Optimizar

La revisión del proyecto y el TDD tuvieron como objetivo escalar la utilización del producto de datos y reducir el costo total de propiedad con diseños de Lakehouse y Data Mesh para cumplir con los objetivos de transformación digital

Resultados

La plataforma de lanzamiento ofrecerá un aumento y un retorno de la inversión medibles para convertir los silos de datos en productos de datos estratégicos alineados con experiencias inteligentes a través de los siguientes resultados:

• Infraestructura y roadmap repetibles para adaptar cualquier tipo, escala, ubicación y uso de casos de uso de datos con las capacidades Lakehouse y Data Mesh de Google Cloud.

• Activa y amplía tu plataforma de datos con integraciones a través de BigQuery Omni, Data Fusion y Dataplex.

• Potenciar las aplicaciones de autoservicio y de datos integradas en todo el ciclo de vida del cliente con la plataforma de BI nativa en la nube de Looker.

• Acelerar la IA con BigQuery ML y habilita aplicaciones predictivas con aplicaciones omnicanal de venta retail y CCAI.

• Amplias integraciones entre BigQuery y Vertex AI para experimentar, crear e implementar modelos a gran escala.

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Evaluación de la base de datos: obtenga su puntuación de madurez de datos de cinco puntos

Examina tu base de datos antes de lanzarse a la IA generativa. Por muy tentador que sea adelantarse a las iniciativas de IA generativa, ¿cómo sabes si la base de datos de tu organización, incluidas las personas, los procesos y la tecnología, puede respaldar estas ambiciones?

Consulta gratuita de una hora sobre la base de datos

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El reto

En el último año, muchas organizaciones han navegado eficazmente por el panorama de la IA generativa. Están explorando el potencial de esta tecnología transformadora, superando desafíos y logrando éxitos.

Si bien estos primeros usuarios varían mucho en términos de tamaño, industria y cómo han aplicado la IA generativa, todos tienen esto en común: una estrategia de datos sólida combinada con una base de datos confiable y bien gestionada.

Pero otras organizaciones no han tenido tanto éxito, debido a estos obstáculos:

• Tecnología inadecuada para proporcionar capacidades de datos avanzadas

• Innovación basada en datos limitada o inexistente

• Brechas en las funciones, habilidades y procesos de datos

• Ansiedad en torno a la gestón, la seguridad y el cumplimiento

Cuando se trata de la madurez de los datos, ¿cómo se compara tu organización?

Nuestra solución

Una consulta de descubrimiento de base de datos de una hora sin costo

Valtech ha elaborado una evaluación de la base de datos para ayudar a organizaciones como la tuya a obtener una comprensión básica de la madurez de los datos en estas cinco dinámicas:

• Valor. Lo bien que logras extraer valor de los datos

• Gente. La cobertura que tiene en todos los roles, responsabilidades y habilidades

• Proceso. El grado en que los datos están mejorando el trabajo de los empleados y las experiencias de los clientes

• Datos: qué tan bien se gestionan los datos y su calidad

• Tecnología. Si se tienen los sistemas necesarios para convertir los datos en información de manera confiable

Después de la consulta, recibirás:

• La puntuación general de madurez de los datos y la calificación de clasificación (caótica/reactiva/estable/proactiva)

• Una representación visual de su puntuación a través de cinco dinámicas de base de datos

• Un resumen ejecutivo

• Un informe de evaluación comparativa anónimo de las tendencias de madurez de los datos agregados

Los expertos en datos de Valtech continuarán estando disponibles para analizar tus resultados con más detalle y ayudarte a crear un plan de acción para crear una base de datos óptima para respaldar las iniciativas de IA generativa de tu organización.

Obtén tu puntuación de madurez de datos

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Preguntas frecuentes

¿Qué es una evaluación de madurez de datos?

Es una evaluación exhaustiva de la capacidad de la organización para gestionar y aprovechar los datos de forma eficaz. Evalúa estrategias de datos, infraestructura, gestión, habilidades y tecnología en cinco dimensiones clave (valor, personas, procesos, datos y tecnología). Esta evaluación te ayuda a comprender el nivel actual de madurez de datos, identificar áreas de mejora y desarrollar un roadmap para construir una base de datos más sólida que respalde tus ambiciones de IA generativa.

¿Por qué necesitamos una evaluación de la madurez de los datos?

Una evaluación de madurez de datos ofrece varios beneficios:

• Identificar retos y oportunidades. Comprender las fortalezas y debilidades actuales en la gestión de datos nos ayudará a priorizar las áreas de mejora.

• Compara tu progreso. Compara el nivel de madurez de datos con los estándares de la industria y realiza un seguimiento del progreso a lo largo del tiempo.

• Apoyar iniciativas de IA generativa. Asegúrate de que tu base de datos esté lista para una implementación exitosa de GenAI.

• Mejorar la toma de decisiones: La información basada en datos de la evaluación informa mejores decisiones sobre inversiones y estrategias de datos.

¿Cómo se mide la madurez de los datos?

La evaluación de la base de datos de Valtech utiliza una combinación de cuestionarios, entrevistas con partes interesadas clave y análisis de su infraestructura y procesos de datos existentes. Este enfoque holístico proporciona una visión completa del nivel de madurez de los datos.

¿Cuáles son las cuatro etapas de la madurez de los datos?

Existen varios modelos de madurez de datos, pero el marco utilizado en Valtech categoriza a las organizaciones en cuatro etapas: caótica, reactiva, estable y proactiva. El informe de evaluación proporcionará la clasificación específica y un desglose de las cinco dimensiones clave.