Explorando la intersección de Adobe y GenAI

Para aquellos que no lo saben, Adobe Summit es un evento anual organizado por Adobe, que se centra principalmente en el software y las plataformas de marketing digital y gestión de la experiencia del cliente. Este año, sus servicios creativos en la nube y nuevas plataformas como GenStudio ocuparon el foco principal. El año pasado se lanzó la nueva plataforma de marketing de Adobe para obtener información y desarrollo creativo utilizando los servicios GenAI de Firefly. La intersección de Adobe Suites y GenAI representa la integración de tecnología avanzada con estrategias de marketing para ofrecer experiencias y contenido personalizados e impactantes a los clientes.

Hemos tenido la suerte de trabajar con Adobe en los últimos meses sobre cómo GenStudio y el software futuro serán fundamentales no solo para el lado de la producción de contenido y experiencias, sino también para el lado de los conocimientos, la estrategia y el desarrollo creativo. Al igual que Adobe (y, francamente, algunas investigaciones de Forester del año pasado), creemos que estas herramientas van a formar parte del proceso creativo que seguirá implicando una cantidad significativa de aportaciones humanas, conocimientos y creatividad.

Cuando piensas en este mundo en general, la mayoría habla de eficiencia en lugar de hablar de productividad y, lo que es más importante, de estas herramientas como componentes críticos en el proceso creativo impulsado por el ser humano. Es decir, "la IA ayuda a las personas creativas a ser más productivas".

Analicemos las diferencias por un segundo. Según Google AI: "La productividad es la cantidad de producción o resultados generados en relación con los recursos utilizados. La eficiencia es la utilización óptima de los recursos para realizar una tarea o lograr un objetivo". La mayoría de las veces, la palabra eficiencia asusta a las personas porque implica un cambio en los trabajos o habilidades. Sin embargo, la productividad puede considerarse más como una herramienta en una caja de herramientas, que es lo que destacaron muchas de las funciones y nuevas ofertas de Adobe.

Veamos ahora algunas de las cosas que vimos a través de esta lente específicamente relacionadas con el contenido y la estrategia creativa.

GenStudio: la oferta GenAI de Adobe

Sabemos de esto aquí en Valtech desde hace algún tiempo, pero estábamos emocionados de verlo en acción y algunos casos de Coca-Cola, IBM y Pfizer. Esencialmente, GenStudio utiliza modelos (tanto listos para usar como personalizados) que puede construir para una marca basada en Firefly. Los "Cinco bloques de construcción o pasos" son:

• Flujo de trabajo y planificación

• Creación y producción

• Gestión de activos

• Entrega y activación

• Información e informes

El contenido está impulsando la economía global. El contenido digital es realmente la forma en que las empresas necesitan involucrar a sus clientes e impulsar y hacer crecer su negocio, y esta es una única solución y aplicación en la que pueden realizar las cinco etapas.

- David Wadhwani de Adobe

Una cosa que hay que aclarar aquí es que GenStudio no sustituye a Creative Cloud, sino que se centra más en toda la cadena de suministro de marketing. Lo que significa que un modelo en Firefly puede funcionar dentro de múltiples áreas de la pila de Adobe (es esencialmente una API). La idea de la "portabilidad del modelo" es emocionante no solo desde la perspectiva del flujo de trabajo y la comunicación, sino también desde la perspectiva de una única fuente de verdad y responsabilidad compartida. Asistimos a una mesa redonda con algunos propietarios de productos de Adobe sobre casos de uso en los que crean activos pero luego necesitan entregarlos a un equipo interno u otra agencia. Ahora imagina que también puedes entregar un modelo de forma segura y con una queja de propiedad intelectual como lo harías con un archivo PSD. ¡Genial! La otra cosa que anunciaron y que aún no está en vivo es la creación de audio, video e incluso 3D. ¡Toma nota de Eleven Labs, Sora, Google Lumiere y otros!

Mejora de la productividad y el rendimiento con el Asistente de IA de Adobe

El asistente de IA de Adobe está posicionado para ayudar con la productividad y el rendimiento, pero la capacidad de inspirar a los estrategas e impactar la creatividad realmente hizo clic durante la demostración de la capacidad de las herramientas para obtener información a partir de los datos.

En una demostración, vimos el Asistente de IA integrado en GenStudio. Vimos que la herramienta ofrecía a los profesionales del marketing la posibilidad de crear una audiencia personalizada para ayudar con el remarketing en función de los comportamientos de compra. El usuario haría preguntas al Asistente de IA sobre el comportamiento de los clientes de su base de datos existente y, en cuestión de segundos, el Asistente respondería con visualizaciones e información.

La rápida entrega de los resultados permitió al especialista en marketing hacer preguntas de seguimiento que profundizaron para obtener información más interesante. Todo esto sucedió en minutos y, como describió Adobe, con los procesos actuales, un equipo puede tardar semanas en obtener respuestas a una pregunta, y aún más cuando tiene preguntas de seguimiento.

Si bien la demostración mostró cómo ayudar a crear una audiencia de campaña para la segmentación por correo electrónico, los impactos previos a la sesión informativa y la inspiración creativa también fueron evidentes. Como estratega, es difícil acceder a los datos de los consumidores sin mucho tiempo de descubrimiento por adelantado. Si podemos aprender comportamientos y preferencias con un chasquido de dedos, podemos informar mejor a nuestros equipos.

Comprender qué productos conducen a una compra de seguimiento (como muestra Adobe) puede ayudar a comprender lo que es importante para los consumidores ahora. Puede validar tendencias más amplias en el mercado o señalar un atributo único para la audiencia particular de una marca.

Los datos son solo datos sin que alguien profundice y mire las conexiones contextuales e interesantes para descubrir el siguiente nivel de significado para proporcionar información. La capacidad de un estratega (o de cualquier persona) de pedir información utilizando indicaciones de lenguaje sencillo democratiza la capacidad de obtener información. Pero la capacidad de empujar y hacer la segunda, tercera y cuarta preguntas es donde la asociación del instinto humano y la velocidad y el acceso de la IA realmente aporta un nuevo nivel de creatividad.

Su viaje hacia la IA comienza aquí

Con los servicios de Firefly, las marcas pueden acceder a modelos listos para usar para ayudar a producir contenido a escala, mientras que los modelos personalizados se pueden desarrollar para que funcionen dentro de todo el conjunto de herramientas de Adobe, como GenStudio y Creative Cloud. Esto no debe interpretarse como una sugerencia de que el elemento humano de la obra está cerca de ser eliminado. Estos anuncios son nuevas herramientas que deben ser creadas, mantenidas y, lo que es más importante, aprobadas por humanos. El bucle de retroalimentación en los modelos personalizados de marca es muy importante y el aspecto sin código permite que cualquiera administre y cree publicidad, lo cual es increíble, pero aún implica ingenio humano y cumplimiento.

Es la capacidad de entrenar un modelo en función de los activos proporcionados. La intención principal es entrenarlo en una marca específica con activos propios para proporcionar un conjunto de referencia para GenAI que esté vinculado a los elementos de la marca (colores, estilos de fotografía, elementos de diseño, personajes, etc.).

Pero, a través de las demostraciones y nuestra conversación 1:1 con Ben Vanderberg (evangelista principal de la plataforma en Adobe Firefly), hay más formas de ver esto que no solo pueden ayudar a generar activos reales y utilizables, sino que también pueden afectar a las fases anteriores del proceso creativo (briefing, ideación, lluvia de ideas, etc.).

Digamos que tienes un modelo personalizado que está vinculado a tu marca, puedes tenerlo y protegerlo y dejarlo a un lado. Pero también puedes tomar ese modelo y crear otros que puedas "empujar" a una necesidad de campaña (audiencia, tema, tendencia, estilo de diseño, etc.).

También podríamos entrenar modelos que no tienen nada que ver con una marca, pero digamos que entrenamos un modelo basado en la estética de la Generación Z y un producto específico. Podemos usar esto en el proceso de briefing para ayudar a generar inspiración que está más ligada a los elementos de un brief, pero que nunca se publicaría.

El impacto de estos cambios no pasa desapercibido para nosotros. Ha estimulado muchas conversaciones, tanto internas como con los clientes, sobre cómo debemos implementar herramientas de IA en nuestro propio trabajo y cómo debemos guiar a los clientes en sus esfuerzos de IA.

Algunas cosas que realmente quedaron claras fueron la necesidad de tener una integración de extremo a extremo. No se puede mirar solo una herramienta en un silo, sino que hay que tener en cuenta los procesos y flujos de trabajo completos para tomar las mejores decisiones de integración. La otra gran conclusión fue que tenemos que detener algunos de los esfuerzos de IA de cosecha propia. La velocidad de la innovación y la inversión necesarias para crear herramientas de IA realmente útiles es imposible de gestionar a menos que se trate de todo su negocio. Ahora siempre necesitaremos personalizar la forma en que se integran las cosas, pero en este caso específico los días de construir su propio motor deben considerarse secundarios.

Estamos entusiasmados de aplicar nuestros aprendizajes iniciales en las situaciones de los clientes a medida que hacemos más evaluaciones y pruebas de concepto sobre cómo se puede aplicar la IA para nuestros clientes. Ponte en contacto con nosotros si quieres que te ayudemos a iniciar tu viaje hacia la IA.